◎汇编和写作丨科学技术记者杨Xue◎计划丨liu shu li kung在1919年，胡什（Hu Shi）在杂志“新青年”中推出了著名的“古代国家集合”运动，旨在“研究问题”，研究“研究问题，理论，对古代国家的理论进行理论，使古代国家的统一化，以及一世纪的文明，以及一世纪的阶级，并被宣布。书籍对人才的广泛和高门槛，这使专家sting：“完成所有古老书籍的整合可能需要300年。”当古老的文化载体与最年轻的技术形式相遇时，可能会出现一个巨大的奇迹。在机器研究和成千上万的志愿者的帮助下，一个尘土飞扬的古代书籍是由一个人打开的。图像来源：Visual China，最近，“ AI School的用户Akor古代书籍 - 我是追逐书籍官方'古代书籍公共智能分类计划（2025）”（因此从因此称为THe“我是追逐书官方'”项目是在武汉大学发起的。该项目吸引了成千上万的志愿者，并有望通过“经典的古代书籍”平台Liu Shuai来介绍十年的宣传，这是一名在东中国师范大学学习的医生，以前涉嫌AI.IBRO，并感到有些无用。然而，在2024年9月，当他听到“我是一个追逐书籍官员”的项目时，使用了“经典的古代书籍”平台，用于每月组织超过5000万个古书籍，他感到惊讶：“如果我能回顾一年的数千个单词，那就太好了。” “经典古代书籍”结合了领先的国内AI R＆D团队的发展能力以及北京大学的深层学术积累。古代书籍的分类分为许多链接，主要包括文本识别，文本校对，校对结构，标点符号证明Eading等。这些链接在AI的帮助下高度节省了强度-TAO。打开“经典的古代书籍”平台并上传一张古老的书籍图片，光学特征技术识别（OCR）将自动标记该人的名称，名称，书名，时间和官方位置。对于不确定OCR的单词，它们具有不同的颜色，以促进这些单词的定位，然后参考基础版本更改它们。在校对文本的过程中，可以匹配两组不同的文本。在校对文本的过程中，差异是可比的，可以写数字校对注释...“标识经典的古代书籍”阅读Web屏幕截图Web平台。北京大学数字人文科学中心副主任杨浩进行了试验。 AI自动标点符号的准确性超过90％，古代文本的翻译达到了专家的水平。 “标点符号古书中有一本巨大的卡希拉潘（Kahirapan）。 “刘·舒伊（Liu Shuai）说，当他遇到问题时，他将比较“对古典书籍的认可”的自动标点符号 - 例如，一个是一个象棋的下棋。古老的书经常是错误的，很难执行项目。在托利塔（Tolita）中，公共志愿者证明了公共志愿者的证明，并被公共志愿者所证明，最终使众所周知的工作变得更改了。阈值以及传统的手工艺研讨会已成为一家装配线工厂。”刘·舒伊说。AI申请提供给对古代书籍感兴趣的任何人都可以参加的任何人。“我是一个'Chassing Book官员'”项目取决于“经典的古代书籍”平台，并且在全国范围内的22个大学中都在22个大学中举行。一年，志愿者w根据他们的水平分为大众组和高级群体。前者负责粗略的证明，后者负责伟大的证据。公共集团几乎累积了1,643本古代书籍，而高级小组则小心地积累了2451万个单词。 2024年9月，Liu Shuai还参加了“我是一个'Chasing Clerk'的项目，最初在第一个月遵循了200万个古书籍，这是过去速度的20倍。接下来，他每天花了两三个小时来组织一本古老的书，每月有490,000个单词，组织的质量很高。在该项目的三个月内，Liu Shuai已被释放，标记，打字和审查了191本书，总数的总数超过500万。 2.确定“卢斯山的真实面孔”，准确性速度增加。将古代书籍从图书馆仓库转移到电子资源平台，E Killerit几何以分类速度的改进主要归因于AI的智慧“了解古代人” - 它可以阅读血腥和有缺陷的古代书籍，或者解释淫秽且难以识别符号的符号。过去，古老的书籍很难划定。传统的文本识别软件专为印刷材料而设计。在识别古代书籍时，机器通常被“卡住”：角色通常以不同的方式写成，字体样式不同，书中也有中风符号不是中文字符。此外，古代书籍经常有折痕和损坏的角色，墨水标记是模糊的，这也是为什么主要图书馆中古代书籍数字化的重要原因，而卢比斯（Lubos）多年来都依靠劳动力。培养专业的“阅读和机器学习工匠”通常需要数年的时间，AI Inter可以做一些困难的工作认识。IOR，AI在恢复卷轴上的AI成就使人们的潜力使人们更加轻松。赫尔克拉尼姆·塞奇（Hurculaneum Sedge）滚动，被火山碳化而埋葬，而不是由CT图像扩展。国际学术界感到兴奋。雕刻的古老书籍覆盖着灰尘，就像人工智能组织了旧图片。 2024年，“我是一个'追逐官方'”项目使用人工智能技术恢复了邓汉古卷轴“汉舒·刑法”，数千年前。 AI学习了原始古代书籍的文本，中风和纹理风格，并根据原始字体，颜色和背景修复并修复了有缺陷的文本，以确保它在最大程度上与原始的古代卷轴一致。另一个AI项目完成了不完整的“ lanting序言”，王XI的详细信息。 “我们已经设置了跟踪原始'功能的技能和样式。r manu - 比较和比较。王Yu是古代企业社会责任部项目的产品的领导者，他确定他们正在努力通过确定信件，手手，各种角色，复杂的布局，图纸，图纸以及更多地努力继续提高准确性的准确性来提高准确性的速度，以提高培训的培训，这需要提高培训的培训。 “识别经典和古代书”的阅读平台的网页。当前，有一些针对中国甲骨骨系统收集和识别的AI项目：通过阅读大量现有的Oracle骨骼图像，AI对数千个甲骨文的角色进行了分类，并在各种甲骨文骨骨料之间找到了连接，从而为解释提供了基础。实际上，不太罕见的符号是以人而闻名，更适合AI展示其技能。在我的国家创建和使用了30多个古代人物。国务院出版的“全国性古代书籍”的六批批次包括1,133本古少数民族的古代书籍。国家图书馆收集了18个古老的族裔文件，总共有34,000多册。这些古书籍的数字化和组织缺乏专业人才，需要提供更多的AI支持。 Wang Yu说：“这些材料的数字化和组织有望完全依靠AI来完成。” 3。加快人才的培养，让古老的书籍从“先驱”中出来。国家古代图书保护中心调查的结果表明，我国有超过200,000本古代书籍，其中有500,000个版本，而古老的书籍数量超过3200万。我的国家一直在努力获得自1980年代以来的古代书籍，但是由于技术，资本和版权等因素的局限性，大量文档中不超过80,000种插图，许多书籍刚刚完成了初始图像唱歌，而少于40,000个文本插图的图像型才真正实现了。吴瓜告诉记者，只有大约10,000人专门研究全国古书籍的分类。面对大量古书籍，现有的分类方式就像移动山的Tey一样。在古代书籍分类中缺乏专业才能和生产力降低一直是一个世纪的问题，它阻止了“解决民族过去”的过程。胡什（Hu Shi）一百年前感到生病，缺乏系统的古代书籍，导致“一般年轻人对中国文化和学院的研究没有兴趣”。到目前为止，该问题尚未得到正确解决。研究古书S仍然是一门淫秽的科学，许多古老的书籍尚未在公共场合开业。 2022年，CPC中央委员会总部和总州议会办公室发表的“建立新时代的古代书籍的意见”清楚地建议促进古代书籍的数字化。由国家古代书籍组织和出版计划领导小组发布的“国家古代书籍工作计划2021-2035”将“国家古代书籍数字化项目”列为四个主要项目之一，并为相关任务制定了详细的计划。 “使用AI来完成分类的古书籍的最初基本任务非常有效。” Wu Guowu迎接AI是合作社，而不是简单的工具。他认为，AI联合使整个人可以解释并参与古代书籍的分类，可以说这是“修复Pambanun的过去”的肥沃土地。例如，“经典古代BOOKS“平台免费推出了16,000本古代书籍，吸引了数亿人来理解和阅读古代书籍，为收集的古代书籍收集了1300多个户外团队。它已成为去年最著名的社区活动。全面获得了一种非常简单的影印技术，旨在组织易于阅读的文本，这使参与该项目的学者带来了不可思议的工作量，而光电文件的集合和标签都将很快地与“相关收藏”相关联。必要的母校ials，还支持一次比较少于10本书的书籍，允许专家们花费宝贵的时间从事高科技工作。 Paaralan，Ay Maaaring Paganahin Ang Ilan sa Kanila na magsimula sa求婚 Ipinakilala ni Wu Guowu na ang karamihan sa mga klasikal na panitikan sa panitikan sa mga unibersidad ay kasalukuyang nag-aalok ng mga kurso sa pagsasanay sa Cross-culturally related to digital humanities; library and museum in China the active introduction to the technology ofAI to protect and explore their own sources of classical collection. The earliest eYuan Dade Sanshan县的Xisting版本刻有国家图书馆的版本，该图书馆首都图书馆的“帝国文学船”将通过AI的恢复再次访问。面对这一浪潮，刘·舒伊（Liu Shuai）感到兴奋。他希望AI能吸引更多的恋人试图组织古老的书籍。他说：“公众的关注，爱和参与古代书籍确定了古老书籍的天花板的高度。我觉得我站在时代的前夕。”人工智能的速度超出了该人的范围，刘舒伊（Liu Shuai）也记得他失业了。但是现在他认为，“古老的人认识”的基础是手动质量的分类。这项技术有多不合时间，人们仍然需要了解古代书籍的秘密，并世代相传地传递了文化遗产。 “降低阅读和组织古书籍的门槛始终是书目的主要目的，”刘shuai said。记者指出：AI激活了古代书籍，还激活了Mugu的心Yang Xue，尽管他的高中汉语还不错，但阅读古代中国人仍然让我头疼。在试用文件中阅读古代中国文本的摘录是非常困难的，我并不是要研究原始和古人。古代书籍的传播被困在“三个大门”中：很难认识到古代人物，很难理解古代文本，很难找到古代书籍。幸运的是，AI正在毁灭性的SA“三折门”，将在图书馆里睡觉的古老书籍更改为每个人都可以享受的文化盛宴。在机器壁虱的中间，斑驳的文字是扫描和成像，刻有严重昆虫的蚀刻书籍是固定的，逐架，墨水痕迹的深度和雕刻的刀具痕迹得到了完全恢复...古老的书籍的黄金时代来了。在接下来的几年中，成千上万的古代T书籍将包含在公共知识图中，该图肯定会增强人们对古代文明的理解和感受。目前，该国有一千名从业者在古代书修复中。去年，国家图书馆和Doong Group发行了微短片“重返Yongle仪式”，该剧讲述了埋在古代书籍中的“书精”的故事，这些故事在第一代人中帮助“ Xiaobai”，以在一本古老的书籍修复中成长。随着微短戏剧的普及，向公众展示了古代书籍恢复主义者的不受欢迎的职业，尤其是年轻人。 “识别经典和古代书籍”网页的屏幕截图阅读平台。古代书籍的恢复通常需要超过10年的专业培训，并且使用刷子，粘贴和镊子等工具完成了“一页，一分”的安排。任务非常大，过程非常慢的。如今，AI的祝福已经在古代书籍分类中开辟了新的情况，我们也希望更多的人能看到古代书籍的工人精神恢复“为生活选择东西”，并给它一个具有困难才能的“冷板凳”。人工智能组织带来的社会影响和古代书籍的分类使古老的书籍真正公开，并降低了普通百姓抚摸中国文化背景的门槛。是否使用AI来修复邓久壁壁画，还是将文献片段的碎片划分，如果对机器的研究了解预测甲骨文骨头铭文的逻辑，或者使用图形图来重现“制作” Qi Min Yao的地理学“详细信息”的地理学工作。 文化。这些骨头不再在古老的地层下休眠，但是我长了我n ivy在Aour精神之家中。页面阅读↓↓在科学与技术日创建的文章中•Sounto Studio由受访者提供以外的其他符号。页面编辑| Jiang Jing页面评论| Xu yan微信编辑|王严
