如何促进AI从技术转变为生产力是该行业的一个非常有价值的问题。最近，在2025年的Jiuxianqiao论坛中，会议的客人是从四个级别的模型，数据，行业和计算能力中介绍了“ AI生产力”的主题。作为AI和Jiuxianqiao论坛组织者，党派部长兼北京电力数字智能董事长Jing Lei作为一家本地国有业务，他的欢迎演讲说，人工智能是鼓励发展我国家新生产力的重要机器。人工智能技术中代际变化的新循环加速了，工业范式和竞争观点也发生了深刻的变化。 Jiuxianqiao论坛AY还将成为所有工业领域进行密切合作和务实交流的平台，协调了现代技术协调发展的道路，CHA咬合的应用和生态。党派秘书兼北京电力数字情报局主席Jing Lei发表了开幕词。 AI进入黄金时期。如何将AI从技术推广到生产力是该行业非常有价值的问题。在这个论坛中，主题是“从AI生产力开始的第一年”，会议访客已从四个级别的“ AI生产力”主题中拆除：模型，数据，行业和计算能力。在多层理解模型，多模型模型和垂直模型的多层模型中，层模型从继续到较大的参数丢失。数据层着重于建立更多数据开放资源，并促进具有更大尺寸和更高质量数据元素功能的改进模型功能；计算的力量也从追求过去的卓越局限性来追求适合各种SIT的最佳计算能力的局限性也消失了Uations。随着AI技术的继续发展，各行各业的情报需求正在增加，AI和行业需求的整合变得更加紧密，AI技术会加速生产力的续签。 Nortel Digital Technology坚持将AI产业链与生态技术和双赢的想法联系起来，促进与各个级别的AI产业链的企业的沟通，建立Businessenses适应了AI产业链的各个方面，并促进了AI行业的国内生态系统的建设。在会议上，北京电力公司的数字技术，中国的WENGE，H3C和Zhongke Haigang已正式签署了一项战略协议，以促进工业体系中计算能力，数据和模型等基本资源的深入整合和应用，以及在经济经济经济经济经济经济和经济经济发展的经济和发展的发展中。 e基本模型的易变，刺激国内大型模型功能的快速改进，主动模型放电，加速技术变化，更丰富的应用程序情况以及加深的实施和应用。企业继续提高其出色模型技能的生产效率，我在AI中赋予了他们的生产力。去年，全球大型模型始于技术跳跃和生态学的双重浪潮。在LLM方面，OpenAI发布了更强的O系列模型，Wensheng图片的开放图片模型似乎是SD的替代品，视频生成模型充满了花朵。同时，中国的AI大型模型行业正处于爆炸性的发展阶段。诸如阿里巴巴云和DeepSeek之类的企业是诸如视觉，推理和视频生成等多模型模型的详尽开源。随着代理商的积极发展，多模式市场的快速增长和普遍化技术，中国的AI大型模型行业将从新的起点开始。党工作委员会副秘书兼Manazhongguancun Chaoy Park的Gerois委员会主任Lou Yixiang在开幕词中分享说，科学和技术革命和工业变革的新发行正在出现，人工智能已成为全球经济和社会发展。从大型多模式模型打破认知界限到AI重塑内容制造的开发，从数字实时流和创新的商业模型到进入数百万医疗机构的智能诊断系统，AI重新编写的行业变化，到出生于蓝色，出生于蓝色的蓝色市场，出生于蓝色，出生于一位出生，出生于一位出生，出生于一位出生，出生于一位出生，出生于蓝色。党工作委员会副秘书兼中东乔伊公园董事Lou Yixiang发表了开幕式演讲。印度静脉范式将加速从大型模型到大生产率的过渡。 Nortel Digital的首席技术官Xie Dong认为，AI时期需要开发共同的智能合作系统，而在AI期间的基础设施需要六个基本功能。首先，深度数据集成，计算能力和模型，从孤立的资源转变为集成基础的深层支持。第二个是多模式的语义和机器，这些语义和机器将数据转换为知识，然后产生智能。第三个是由任务和智能闭合循环驱动的，并且根据不同的感知功能完成了特定的任务。第四，护栏将确保数据和AI是Kapani -Pbelieve的Kapani响应系统和责任。第五，基于生态平台和进化的协作，从工具到平台，从单点到系统，形成了技术共同组织的机制OLOGOL和生态产业。第六，能够继续学习和照顾自我以确保系统能够继续发展的能力。加强数据库并推动大型工业智能升级的大型模型的出现，为知识行业的技术实施带来了可行的途径。在深陷后，人工智能逐渐从“模型”转移到“数据”驱动。高质量的数据基础不仅决定了AI系统性能的限制，而且成为促进AI行业升级和智商转换的主要驱动力。定罪和有效的数据循环系统的建设成为修复全球行业竞争力的主要因素。在主要论坛中，中国工程学院的学者吴·赫奎恩（Wu Hequuan）就“可信数据的安全流通”主题发表了主要演讲人工智能期间的ATHS。吴·海奎恩（Wu Hequan）学术指出，在人工智能期间，数据成为主要的网络基础架构，数据安全管理要求建立一个涵盖收集，标签，流通和破坏的整个链条保护系统，这需要政府，企业和技术协会一起回答。中国工程学院的学者吴·赫奎恩（Wu Hequuan）发表了主要演讲。在深陷后，人工智能已从以“数据”为中心的“模型”中心变化。北北部卫星微型电子学副总裁兼流程和数字化中心总经理，他在讲话中分享了数据管理是AI的主要支持。在数字化转型和构建过程中，企业必须建立可靠的数据库功能，在此基础上，它将继续扩展和优化数据应用程序方案赋予创新的应用程序模型和增值价值。计算能力生态系统的构建和基本动能数据的释放是指人造能力的上限，因为计算能力决定了人工智能的底线。将来，计算能力的发展将带来各种需求，并且同时存在追逐高性能和追逐普遍收益的两条路径。大数据需要高性能计算强度和存储容量。模型和识别培训将通过网络负载容量的新要求。随着模型变得更加复杂，将知道计算强度，存储容量和运输能力之间的协调问题，而诸如理解之类的模型也对实时性能有更高的要求。过去，大型计算强度的要求始终旨在发展COMP的高力量算法中对DeepSeek的探索也为开发计算能力的新方向，并为可用性，集成和维护形成了新的方向。 Faced with the current opportunities and challenges facing the development of artificial intelligence, he Baohong, Director of the Institute of Cloud Computing and Big Data of China Academy of Information and Communications Technology, emphasized that the current dilemma of intelligent development of computing focuses on the short-term limited supply supply of domestic problems with domestic developmental problems with domestic developmental problems Self-Development and the well-known problems with infrastructure energy consumption.有必要加速国内计算能力生态系统的构建，生态施工变化方面的练习合作，刺激对计算能力的新需求，并共同促进国内计算能力行业的发展与Nortel Digital Intelligence等。中国信息与通信技术学院的云计算与大数据研究所主任Baohong发表了主要的演讲。大型的AI模型开始克服具有一般知识的人。同时，技术的快速发展加速了AI的人群，该人口驱动了升级计算能力库。华为计算产品首席营销官李彭（Li Peng）深入解释了从基础设施到方案的技术路径，强调了开发稳固和领先的计算能力基础以释放AI生产率潜力的重要性。 ，随着AI APIKA方案的扩展，计算强度的需求从单个集中式逐出到多分布。在会议上，H3集团技术委员会高级副总裁兼副主席Liu Xinmin在演讲中强调，目前，行业对计算能力的要求很强，对规模的追求仍然是技术开发的主要门槛。他希望与各方合作，抓住AI的机会，并在聪明的时期创造更大的未来。值得一提的是，在Jiuxianqiao论坛上，H3RD和北京电力数字技术将共同在“ AI的新型AI的新质量生产力”中共同持有亚军，该公司重点介绍了AI实施常见行业情况的道路，例如政府活动和医疗保健，以及医疗保健，以及医疗保健，以及和又有工业服务，并加以加工。包括行业情况并加快智能大型模型的发展，大型模型的实施仍然面临着挑战。通用模型只能解决业务的肤浅业务点。为了加深业务流并系统地提高生产率，有必要收集数据和行业knOwledge，并根据工业状况和需求开发具有更强专业能力的行业模型，从而实现了现代应用技术的一般封闭环境，因此AI更好地为整个行业和社会服务。目前，新一代的AI技术由大型模型，智能计算中心和代理人代表，在论坛上，将北京电力数字技术深入融合到政府事务，行业，医疗保健，金融等领域，分享了AI的实施结果和AI在其自身业务中与不同行业的企业中的实施结果和探索道路，并展示了来自不同行业，并展示了一个现实的，以及各个方面和量身定量的型号和多种多样的工业界。高级副总裁兼集团联合首席技术官Jiang Xingqun表示，随着技术的持续发展，AI已成为第四次工业革命的主要技术驱动力。在s期间Peech，Jiang Xingqun详细介绍了Boe在智力领域的最新成就，以制作主要成就。经过多年的AI能力积累和降雨，BOE已经形成了深入整合AI和行业应用的创新能力。中国科学院自动化研究所的研究员兼Zhongke Wenge的首席执行官Lu Yin认为，大语言模型不是基础科学中的突破，而是三个主要要素的结果：技术，数据和计算能力的结果。面向RIAN的行业，大型语言模型可以帮助报告分析，中国传统的中国药物诊断，政府活动，品牌观点和其他情况，并将其集成到智能平台中，以允许企业根据自己的业务需求自定义工具和通话工具，并最终实现业务需求，并最终实现业务需求。前方，深度INTAI和行业的分级需要复杂的异源数据的采矿定律，然后将动态的实时数据结合在一起，以减少理解和减少决策。只有通过密切集成数据，模型和工程工程，我们才能在行业的数字升级中创造更大的价值。北京电力数字情报长期以来一直坚持，促进AI技术纳入行业并增强行业发展的能力。 Yang Zhen, Chief Marketing Officer of Nortel Digital, shared in his speech that Nortel Digital has built an innovative paradigm of "1 AI Infrastructure Base + 2 Basic Industrial Empowerment Platforms", using traditional industry empowerment platforms -Decoupling Key that standard atomic needs of different industries, providing modular ability support, aIt promotes credit and development of the development of all industries;新兴行业加速平台舞会通过创建一个共同的技术平台来实施新兴行业。 Nortel Digital Technology使用该行业的共同特征来生成AI因子平台，从平台层面上的基础计算能力组装公司，然后在应用层面上加速人工智能生态系统的增长，并真正进入数千个行业。
